企業大腦要解決的問題

我們了解了企業大腦是什麽後，對如何認識企業大腦有(yǒu)了一定觀點，那麽管理(lǐ)信息系統與企業大腦有(yǒu)什麽關系？企業智慧大腦要解決哪些問題？本文(wén)講解企業大腦要解決的問題。

1，數據如何治理(lǐ)？

企業内有(yǒu)哪些數據資源，分(fēn)散在哪些部門，由什麽系統産(chǎn)生，它們的标準統一嗎？如何形成企業權威可(kě)靠的數據？

2，數據如何融合？

各種不同類型、不同渠道獲取的數據如何彙聚起來，實現數據的融合，做到集中(zhōng)、有(yǒu)序存放？

當前，企業融合的數據主要包括三類：互聯網數據、經營數據和物(wù)聯網數據。

圍繞企業具(jù)體(tǐ)業務(wù)指标需求和高層決策需求，對以上三類數據開展不同顆粒度的數據彙聚和不同層次的挖掘分(fēn)析。互聯網數據主要是企業外部産(chǎn)生的數據，這部分(fēn)數據對于分(fēn)析企業生存環境、行業競争态勢和運營方向具(jù)有(yǒu)重要參考意義。

例如，股票交易數據、市場價格行情數據、物(wù)流供應數據等數據。企業經營數據是與企業日常運營相關的數據，包括人力、财務(wù)、資産(chǎn)、生産(chǎn)、銷售、服務(wù)等方面。這部分(fēn)數據的分(fēn)析對于降低企業成本、改善企業應收、發現企業管理(lǐ)和安(ān)全隐患具(jù)有(yǒu)直接作(zuò)用(yòng)。在傳感器、移動通信、大數據和新(xīn)一代人工(gōng)智能(néng)技(jì )術的推動下，物(wù)聯網數據作(zuò)為(wèi)制造業企業的重要資産(chǎn)，物(wù)聯網數據的分(fēn)析和挖掘成為(wèi)企業實時監控生産(chǎn)、保障生産(chǎn)安(ān)全、改進制造工(gōng)藝、改善産(chǎn)品質(zhì)量的重要手段。

3，信息如何揭示？

數據治理(lǐ)和融合完成之後，如何針對不同層次的用(yòng)戶，直觀、有(yǒu)效地揭示有(yǒu)效信息，以協助管理(lǐ)人員及時地做出決策，改善業務(wù)流程？

4，數據中(zhōng)隐含的知識如何挖掘？

如何利用(yòng)AI、機器學(xué)習等技(jì )術挖掘隐藏在數據背後的規律，形成更深入的業務(wù)洞察，發揮數據更大的價值？