随着企業數字化轉型的深入,“數字孿生”這一概念也被企業管理(lǐ)領域所認可(kě),即對應于現實世界,有(yǒu)一個數字世界。
在現實世界裏,人腦通過控制能(néng)力操縱“人機料法環”等實物(wù),通過選擇決策能(néng)力驅動“研産(chǎn)供銷服”等業務(wù)流程。
在數字世界裏,企業大腦類似人的大腦,基于人工(gōng)智能(néng)、大數據等技(jì )術,通過實時、持續地處理(lǐ)來自業務(wù)系統的海量數據,一方面提取關鍵信息輔助管理(lǐ)者更科(kē)學(xué)地決策,另一方面根據規則自動地啓動流程,驅動ERP等業務(wù)系統工(gōng)作(zuò),提升工(gōng)作(zuò)效率。
企業大腦可(kě)以通過實時、持續地處理(lǐ)海量異構數據,輔助智能(néng)決策,驅動流程自動化和業務(wù)優化升級,實現企業的個性化、精(jīng)細化生産(chǎn)和服務(wù)。同時,兼具(jù)端到端的企業全業務(wù)場景、智能(néng)高效的模型算法和工(gōng)具(jù)、豐富完整的數據三大特性,借助超強的大數據能(néng)力+AI能(néng)力,打造智慧企業。
企業大腦以企業全業務(wù)、全流程的内部生産(chǎn)經營數據和外部相關數據為(wèi)基礎,對企業的全方位數據進行管控和分(fēn)析。這意味着它不是針對某一應用(yòng)領域的,而是涵蓋了企業内部所有(yǒu)的垂直管理(lǐ)部門。更多(duō)情況下,企業大腦是在垂直部門的基礎上,開展部門之間的關聯分(fēn)析和模式挖掘。
例如,企業大腦應用(yòng)在财務(wù)部門時,首先是對基于财務(wù)主題的數據倉庫開展算法、模式分(fēn)析,最終搭建相應的财務(wù)主題模型,進而優化财務(wù)部門的業務(wù)流程,減輕财務(wù)人員的體(tǐ)力勞動。然而,财務(wù)主題的業務(wù)模型不僅可(kě)以服務(wù)于财務(wù),與人力資源部門結合極有(yǒu)可(kě)能(néng)發揮更大的價值,如與人力數據結合後可(kě)以為(wèi)整個集團的招聘計劃、薪酬整提供決箫支撐。
因此,企業大腦在開展大數據分(fēn)析應用(yòng)時,是站在更高維度上進行的,與垂直部門的大數據分(fēn)析應用(yòng)存在着複雜的有(yǒu)機包含關系。