工(gōng)業智能(néng)制造發展互聯網加速推動

中(zhōng)國(guó)工(gōng)程院指出，智能(néng)制造發展經曆了三種範式。

一是數字化制造，通過對産(chǎn)品信息、工(gōng)藝信息和資源信息進行數字化描述、分(fēn)析、決策和控制，快速生産(chǎn)出滿足用(yòng)戶需求的産(chǎn)品。

二是數字化、網絡化制造，通過網絡将人、流程、數據和事物(wù)全面互聯，通過企業内、企業間的協同和各種社會資源的共享與集成，重塑制造業的價值鏈。

三是數字化、網絡化、智能(néng)化制造，通過人工(gōng)智能(néng)技(jì )術與先進制造技(jì )術深度融合，形成新(xīn)一代智能(néng)制造。

因此，工(gōng)業互聯網與智能(néng)制造密切相關，工(gōng)業互聯網的核心是促使機器、設備、産(chǎn)品和網絡能(néng)在更深層次與信息世界的大數據和分(fēn)析連接在一起，推動企業向智能(néng)化發展。工(gōng)業互聯網支撐智能(néng)制造，智能(néng)制造幫助企業實現數字化轉型的目标。

工(gōng)業互聯網通過建設與改造企業内外網絡，實現或擴大對生産(chǎn)設備和産(chǎn)品的連接，然後利用(yòng)物(wù)聯網技(jì )術收集數據，通過工(gōng)業大數據分(fēn)析，優化制造工(gōng)藝、設備維護和能(néng)耗管理(lǐ)等具(jù)體(tǐ)場景的應用(yòng)。

在制造工(gōng)藝場景中(zhōng)，工(gōng)業互聯網平台可(kě)對工(gōng)藝參數、設備運行等數據進行綜合分(fēn)析，找出生産(chǎn)過程中(zhōng)的最優參數，提升制造品質(zhì)。例如GE基于Predix平台實現高壓渦輪葉片鑽孔工(gōng)藝參數的優化，将産(chǎn)品一次成型率由不到25%提升到95%以上。

在設備維護場景中(zhōng)，工(gōng)業互聯網平台結合設備曆史數據與實時運行數據，構建數字孿生，及時監控設備運行狀态，并實現設備預測性維護。例如， Kontron公(gōng)司利用(yòng) Intel loT平台智能(néng)網關和監測技(jì )術，将機器運行數據和故障參數發送到後台系統進行建模分(fēn)析，實現闆卡類制造設備的預測性維護。

在能(néng)耗管理(lǐ)場景中(zhōng)，基于現場能(néng)耗數據的采集與分(fēn)析，對設備、生産(chǎn)線(xiàn)、場景能(néng)效使用(yòng)進行合理(lǐ)規劃，提高能(néng)源使用(yòng)效率，實現節能(néng)減排。例如，施耐德(dé)為(wèi)康密勞矽錳及電(diàn)解錳冶煉工(gōng)廠提供EcoStruxure能(néng)效管理(lǐ)平台服務(wù)，建立能(néng)源設備管理(lǐ)、生産(chǎn)能(néng)耗分(fēn)析、能(néng)源事件管理(lǐ)等功能(néng)集成的統一架構，實現了錳礦生産(chǎn)過程中(zhōng)的能(néng)耗優化。