決策的關鍵難題是從海量數據中(zhōng)提取關鍵信息

數字經濟時代，人工(gōng)智能(néng)作(zuò)為(wèi)新(xīn)一輪産(chǎn)業變革的核心驅動力，正推動經濟社會各領域從數字化、網絡化向智能(néng)化加速躍進，智能(néng)社會正加速來臨。智能(néng)時代所有(yǒu)組織運轉決策的核心，都是由企業大數據和智能(néng)技(jì )術構成的“企業大腦”。

針對企業的數字化轉型，浪潮集團給出了智慧企業的整體(tǐ)框架，其中(zhōng)“企業大腦”既是智慧企業建設的目标，也是智慧企業建設的抓手，作(zuò)為(wèi)總綱推動支撐應用(yòng)的建設。在企業，人工(gōng)智能(néng)真正的價值體(tǐ)現在與數據深度融合，幫助企業實現流程優化、管理(lǐ)變革、業務(wù)創新(xīn)，讓人工(gōng)智能(néng)輔助企業管理(lǐ)決策。

1.企業信息孤島問題嚴重

不管是企業還是政府機構，由于各部門的信息系統不通數據分(fēn)散在各個部門，形成“信息孤島”，造成“數據像不流通的貨币和商(shāng)品”，喪失了價值。各部門出現這類問題的主要原因有(yǒu)：

①數據與表結構及應用(yòng)程序密切耦合，當某關系數據庫中(zhōng)的數據發送到其他(tā)系統後，由于接收方沒有(yǒu)相應的數據結構，導緻該數據變成了無意義的數據；

②關系數據庫中(zhōng)大量使用(yòng)代碼，導緻數據在共享交換時失真；

③沒有(yǒu)數據标準，各個系統中(zhōng)的數據不統一，導緻數據在數據共享交換和數據挖掘時出現問題。

2.企業數字化轉型造成數據類型複雜多(duō)樣

随着企業數據化轉型的深入開展，企業産(chǎn)生的數據不再是以存儲在關系數據庫内的結構化數據為(wèi)主，而是轉為(wèi)從結構化數據到半結構化數據和非結構化數據，從靜态數據庫到動态數據流，從簡單的數據對象到時間序列數據、傳感器數據、空間數據、超文(wén)本數據、多(duō)媒體(tǐ)數據、軟件程序代碼等數據。對于如此複雜多(duō)樣的數據進行有(yǒu)效管控和應用(yòng)，是一個巨大挑戰。

3.結合AI可(kě)以從企業海量數據中(zhōng)挖掘重要價值

企業内海量的數據如果不能(néng)得到有(yǒu)效利用(yòng)，沒有(yǒu)挖掘其價值，反而會對企業造成不良影響，造成企業管理(lǐ)成本上升。利用(yòng)AI，聯系業務(wù)需求，企業可(kě)以從海量無規律化的數據中(zhōng)有(yǒu)效挖掘其潛在價值，實現“大海撈針”。